Luis Buezo, responsable de inteligencia artificial de HPE: “Creamos IA potente, fiable y, sobre todo, abierta y accesible” | Tecnología

Luis Buezo, nacido en Irún (Gipuzkoa) desde hace 54 años, pero residente en Madrid casi toda su vida, es responsable global de inteligencia artificial de Hewlett Packard Enterprise (HPE), una empresa con 60.000 empleados que se siente en contacto con el ordenador considerado Será la más rápida del mundo: la Frontier, una máquina con 1.194 exaflops de rendimiento y calificada como una de las mejores desarrolladoras del año pasado. En Finlandia tiene LUMI, la mayor de Europa (380 petaflops) y la quinta del mundo. Este hermano tres veces menor que el Frontier tiene una potencia de cálculo equivalente a 1,5 millones de portátiles de última generación activados a la vez y que, apilados, formaban una torre de 23 kilómetros de altura.

Esta ventaja de la supercomputación es clave para la inteligencia artificial (IA), que, en los modelos más complejos, requiere miles de millones de parámetros. Pero Buezo cree que, aunque esta carrera sea necesaria, hay alternativas para cualquier escenario y que el desarrollo de la IA es sólido y con beneficios incalculables a todos los niveles.

Pedido. ¿Puedo encontrar una manera de crecer en inteligencia artificial?

Respuesta. Estamos en uno de los momentos más destructivos de nuestras vidas, comparable al auge de Internet, que hemos visto lo que ha generado y lo que somos capaces de hacer gracias a la conexión. Estamos en un punto de flexibilidad donde todas las empresas y organizaciones están evaluando cómo aplicar la inteligencia artificial para mejorar los procesos internos y de trabajo, la calidad y la productividad. Creamos una IA poderosa, confiable e integral que es abierta y accesible para todo tipo de organizaciones. Si Internet hubiera sido aprobado exclusivamente por un grupo muy específico de organizaciones, esto no sería grave.

PAG. Pero los principales desarrolladores de IA están en manos privadas que buscarán su beneficio, el regreso de los reveses.

r. Abogamos por una arquitectura abierta que permita la colaboración entre diferentes organizaciones. Esto es muy importante. Anunciamos una semana de proyectos arquitectónicos conjuntos Software [programación] con Nvidia. También trabajamos mucho en el catálogo. fuente abierta [código abierto], no solo con modelos comerciales. Esto lo hacemos con otras alternativas porque tenemos escenarios para cada cliente en lo que utiliza unas y otras. Aplicamos nuestros principios éticos de respeto a la privacidad y los derechos humanos, que cuentan siempre con supervisión personal y que son inclusivos para minimizar cualquier tipo de sesgo. También debe ser explicable, controlable y robusto, con seguridad interna y protección contra cualquier tipo de ataque, mal uso o posibles fallos.

PAG. ¿Supone un riesgo la existencia de inteligencia artificial a disposición de organizaciones que no respeten estos derechos?

r. Los clientes exigen principios éticos y legales en los desarrollos. Venta en las primeras conversaciones. Aquellas empresas o entidades que se repitan en el código abierto y se lancen a la torre, todas estas regulaciones serán su responsabilidad. Pero cada vez hay una mayor concienciación por un uso responsable.

PAG. La IA ha entrado con toda su fuerza en entornos como el farmacéutico o el industrial. Pero hay otros, como la justicia, donde es más difícil de ver. Asistimos a un seminario sobre este campo. ¿Tienes unos días jugosos automáticos, ordenador con toga?

r. La reunión fue en La Haya [Países Bajos] y comencemos con los casos de uso plantares. Hay hechos muy importantes en la justicia ya que ayudan en la toma de decisiones y en diferentes procesos. Aquí la supervisión humana es muy importante. No es necesario cambiar completamente el proceso, pero sí ayudar al grupo que toma las decisiones y proporcionar información. Existen modelos de IA generativa donde puedes incorporar toda esta información y puedes ayudar a hacer currículums, hacer preguntas específicas y revisar de dónde proviene esta información o una conclusión. Hoy puedes ayudar mucho a agilizar procesos y dejar que los profesionales dediquen más tiempo de calidad a lo más importante.

PAG. ¿En qué campo se va a desarrollar más la IA?

r. Después de todo. Se aplica a cualquier tipo de negocio en cualquier sector, desde la administración pública hasta la empresa privada. Disponer de información fiable mucho más rápido y que sea concreta y precisa al aplicarse a todo tipo de sectores. En la industria es muy importante para el control de calidad o la automatización de fábricas. Las entidades financieras están muy avanzadas en aplicaciones técnicas analíticas y en control del fraude. Pero también hay ejemplos de uso. deportes electrónicos [deportes electrónicos] o en el automovilismo. Trabajamos con el equipo Maserati para mejorar la competitividad.

PAG. ¿Qué hay que hacer para evitar aplicaciones deficientes de IA?

r. Trabajamos en un ciclo de aproximaciones sucesivas que empleamos para mantener las expectativas: lo que se puede hacer y no con IA o analítica avanzada. Esto es muy importante, es entender y aceptar los casos de uso más factibles y con resultados concretos en el corto plazo. El segundo elemento es ver los datos que están disponibles y si, con esos datos, se puede llegar a la devolución de reversión que el cliente espera. Si no son válidos, buscamos otras formas de conseguirlo. En la fase de prueba de valor verificamos que la tecnología es válida, que el caso de uso concreto que estamos evaluando realmente produjo el retorno de la inversión del cliente. Lo hacemos en un entorno de laboratorio y podemos mejorarlo. Buscamos modelos donde la rentabilidad sea inferior al 90%. Luego es el punto de partida para la producción, intégrelo con las aplicaciones existentes y pruébelo.

PAG. Un modelo de lenguaje grande requiere miles de millones de parámetros. ¿Ha llegado la era de la supercomputación para gestionarlo?

r. Tenemos varias alternativas. Tenemos supercomputación con la que podemos entrenar y desarrollar grandes modelos de lenguaje, pero también tenemos otra arquitectura para empresas que quieran hacer un modelo más liviano. Es muy importante entender cuál es el caso de uso, cuál es la necesidad.

PAG. ¿Es la IA sostenible?

r. En el Centro Global de Excelencia en Inteligencia Artificial y Datos de Madrid pudimos centrarnos en la sostenibilidad utilizando Software de Intel para optimizar el modelo en términos de velocidad y consumo de energía. Hemos acelerado hasta 14 veces la velocidad de procesamiento de imágenes y reducido hasta 17 veces el nivel de energía consumida por el algoritmo, lo que finalmente se traduce en reducciones de las emisiones asociadas. Es un tema importante que también exigimos a los clientes. Es muy importante buscar siempre no sólo las prestaciones, sino también el modelo que sea óptimo en términos de consumo y sostenibilidad.

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